Fix: AI summary language synchronization and bug documentation

app/ai.py

@@ -26,7 +26,9 @@ def analyze_memo(title, content, lang='en'):
     
     if lang == 'ko':
         prompt = f"""
-        당신은 메모 분석 전문가입니다. 아래 메모의 제목과 내용을 읽고 다음 작업을 수행하세요:
+        당심은 메모 분석 전문가입니다. 아래 메모의 제목과 내용을 읽고 다음 작업을 수행하세요.
+        **반드시 모든 응답(요약 및 태그)은 한국어로 작성해야 합니다.**
+        
         1. 내용을 1~2문장으로 아주 간결하게 요약할 것.
         2. 내용과 관련된 핵심 키워드를 태그 형태로 3~5개 추출할 것.
         
@@ -35,13 +37,15 @@ def analyze_memo(title, content, lang='en'):
         
         출력 형식(JSON):
         {{
-            "summary": "요약 내용",
-            "tags": ["태그1", "태그2", "태그3"]
+            "summary": "한국어 요약 내용",
+            "tags": ["한국어태그1", "한국어태그2", "한국어태그3"]
         }}
         """
     else:
         prompt = f"""
-        You are a memo analysis expert. Read the title and content below and perform the following:
+        You are a memo analysis expert. Read the title and content below and perform the following.
+        **All responses (summary and tags) must be in English.**
+        
         1. Summarize the content very concisely in 1-2 sentences.
         2. Extract 3-5 key keywords as tags.
         
@@ -50,8 +54,8 @@ def analyze_memo(title, content, lang='en'):
         
         Output Format (JSON):
         {{
-            "summary": "Summary text",
-            "tags": ["Tag1", "Tag2", "Tag3"]
+            "summary": "English summary text",
+            "tags": ["EnglishTag1", "EnglishTag2", "EnglishTag3"]
         }}
         """
 

app/routes/ai.py

@@ -15,15 +15,17 @@ def analyze_memo_route(memo_id):
     c.execute('SELECT title, content, is_encrypted FROM memos WHERE id = ?', (memo_id,))
     memo = c.fetchone()
     
+    lang = request.args.get('lang', 'ko')
     if not memo:
-        return jsonify({'error': _t('label_no_results')}), 404
+        return jsonify({'error': _t('label_no_results', lang=lang)}), 404
     
     if memo['is_encrypted']:
-        return jsonify({'error': _t('msg_encrypted_locked')}), 403
+        return jsonify({'error': _t('msg_encrypted_locked', lang=lang)}), 403
         
     current_app.logger.info(f"AI Analysis Started: ID {memo_id}, Title: '{memo['title']}'")
     
-    lang = current_app.config.get('lang', 'en')
+    # 💡 쿼리 파라미터에서 현재 언어 설정을 가져옵니다. (기본값 ko)
+    lang = request.args.get('lang', 'ko')
     summary, ai_tags = analyze_memo(memo['title'], memo['content'], lang=lang)
     
     try:

docs/Bug/ai_summary_language_sync_20260418.md

@@ -0,0 +1,27 @@
+# 버그 조치 보고서: AI 요약 언어 불일치 (2026-04-18)
+
+## 1. 버그 내용
+- **현상**: 사용자가 UI 언어를 한국어로 설정했음에도 불구하고, AI 분석(요약 및 태그 추출) 결과가 영문으로 출력됨.
+- **원인**: 
+    - 백엔드(`/api/memos/<id>/analyze`)에서 언어 설정을 서버 전역 설정(`app.config['lang']`)에만 의존함.
+    - 사용자가 UI에서 언어를 변경해도 이 변경사항이 서버 구성에 실시간으로 반영되지 않아 기본값인 'en'으로 동작함.
+
+## 2. 조치 사항
+### 프론트엔드 수정 (`static/js/api.js`)
+- `API.triggerAI(id)` 함수에서 `I18nManager.currentLang`을 확인하여 요청 쿼리 파라미터에 `lang`을 추가함.
+- 예: `POST /api/memos/123/analyze?lang=ko`
+
+### 백엔드 라우트 수정 (`app/routes/ai.py`)
+- `analyze_memo_route`에서 `request.args.get('lang')`을 통해 클라이언트의 현재 언어 설정을 수신하도록 변경.
+- 수신된 `lang` 정보를 기반으로 AI 분석 엔진에 언어 지침을 전달함.
+- 에러 메시지 또한 `_t(key, lang=lang)`을 사용하여 적절한 언어로 반환되도록 개선.
+
+### AI 엔진 프롬프트 최적화 (`app/ai.py`)
+- 한국어(`ko`) 요청 시 **"반드시 모든 응답은 한국어로 작성해야 합니다"**라는 명시적 지침을 프롬프트에 추가하여 모델의 출력 언어를 강제함.
+
+## 3. 결과 및 확인
+- UI 언어 설정에 따라 AI의 요약 결과가 정확히 해당 언어로 생성됨을 확인.
+- 만약 언어 정보가 전달되지 않을 경우 한국어('ko')를 기본값으로 사용하도록 폴백 로직 적용.
+
+## 4. 향후 주의사항
+- 새로운 AI 기능(전체 요약, 추천 시스템 등) 추가 시에도 클라이언트의 `lang` 파라미터를 반드시 연동할 것.

static/js/api.js

@@ -2,6 +2,8 @@
  * 백엔드 API와의 통신을 관리하는 모듈
  */
 
+import { I18nManager } from './utils/I18nManager.js';
+
 export const API = {
     async request(url, options = {}) {
         const res = await fetch(url, options);
@@ -61,7 +63,8 @@ export const API = {
     },
 
     async triggerAI(id) {
-        return await this.request(`/api/memos/${id}/analyze`, { method: 'POST' });
+        const lang = I18nManager.currentLang || 'ko';
+        return await this.request(`/api/memos/${id}/analyze?lang=${lang}`, { method: 'POST' });
     },
 
     async fetchAssets() {