sjva/drawNET_test

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2026-04-22 12:05:03 +09:00

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DrawNET Object Studio 설계서 (Phase 1)

Object Studio는 단순한 이미지 업로드를 넘어, 인프라 설계에 필요한 전문적인 **에셋 관리 시스템(Asset Management System)**을 지향합니다.

1. 개요

목적: 복잡한 인프라 소자(Cisco, Fortinet 등)를 패키지 단위로 관리하고, 전/후면 뷰 및 메타데이터를 정밀하게 가공하여 도면 제작 효율을 극대화함.
접근 주소: /studio (독립형 페이지)

2. 주요 워크플로우

[Ingestion: 소스 로드]

벌크 로드: 사용자가 로컬 폴더를 지정(webkitdirectory)하거나 여러 파일을 드래그 앤 드롭하여 소스 목록에 추가.
프리뷰 그리드: 업로드된 이미지들을 썸네일 형태로 시각화하여 확인.

[Processing: 에셋 가공 및 속성 정의]

개별/벌크 편집:
- 선택된 오브젝트의 이름 변경, 속성 지정(아이콘 타입, 유형 등), 카테고리 매칭.
- 다중 선택 시 '제조사(Vendor)', '모델 시리즈', '환경' 등 공통 정보를 일괄 적용.
PNG to SVG 하이브리드 변환:
- PNG 소스를 벡터화(SVG Trace)하여 변환 결과 프리뷰 제공.
- 사용자가 [원본 PNG 유지] 또는 [벡터 SVG 채택] 중 선택. (SVG 채택 시 고해상도 무한 확대 및 색상 커스터마이징 가능)

[Packaging: 내보내기 및 등록]

패키지(Pack) 생성: 가공 완료된 에셋들을 하나의 논리적 팩(예: Cisco_Nexus_9000_Pack)으로 묶음.
뷰 매칭 (Front/Back): 랙 배치를 고려하여 동일 모델의 전면 아이콘과 후면 아이콘을 하나의 에셋 데이터로 바인딩.
최종 발행: 서버 저장소(static/assets/packs/)에 저장하고 메인 에디터의 에셋 라이브러리에 패키지 정보 업데이트.

3. 화면 UI/UX 설계 (안)

레이아웃 구조

좌측 (Source Panel): 업로드된 원본 파일 목록 및 Drag & Drop 영역.
중앙 (Workspace): 바둑판식(Grid) 에셋 프리뷰 영역 및 선택 도구.
우측 (Property Panel): 선택된 에셋(들)의 속성 입력창 (명칭, 제조사, 카테고리 등) 및 SVG 변환 비교 뷰.

주요 기능 버튼

[Load Folder]: 폴더 단위 소스 로드.
[Batch Edit]: 선택 항목 일괄 속성 적용.
[Vectorize]: 벡터 변환 및 품질 검수 모드 진입.
[Build Pack]: 최종 패키지 추출 및 서버 등록.

4. 데이터 모델 확장 (Draft)

{
  "pack_id": "cisco_sw_pack",
  "vendor": "Cisco",
  "version": "1.0.0",
  "assets": [
    {
      "id": "c9300L_24T",
      "label": "Catalyst 9300L 24T",
      "category": "Switch",
      "views": {
        "front": "packs/cisco/9300l_f.svg",
        "back": "packs/cisco/9300l_b.svg"
      },
      "specs": {
        "u_height": 1,
        "depth": "350mm"
      }
    }
  ]
}

6. 구현 단계별 로드맵 (Roadmap)

안정적인 연동과 품질 관리를 위해 다음 순서로 개발을 진행합니다.

Phase 1: 설계영역 수용성 및 인프라 구축 (Infrastructure)

목표: 스튜디오에서 만든 패키지를 설계영역에서 즉시 읽어 들일 수 있는 기반 마련.
주요 작업:
- package.json 데이터 규격 확정.
- 설계영역 에셋 라이브러리의 '멀티 패키지 로더' 구현.
- 샘플 패키지(Cisco_Sample)를 통한 연동 테스트.
체크리스트: /docs/studio/phase1_checklist.md

Phase 2: 스튜디오 기반 구축 (Base Setup)

목표: 스튜디오 독립 페이지 및 이미지 Ingestion 엔진 구현.
주요 작업:
- /studio 라운팅 및 전용 HTML/CSS 레이아웃 생성.
- 폴더 선택 및 드래그 앤 드롭 업로드 구현.
- 에셋 프리뷰 그리드 UI 최적화.
체크리스트: /docs/studio/phase2_checklist.md

Phase 3: 스튜디오 핵심 가공 기능 (Core Processing)

목표: PNG to SVG 변환 및 벌크 속성 편집 기능 구현.
주요 작업:
- 벡터라이징(Trace) 엔진 탑재 및 변환 전/후 비교 UI.
- 다중 선택 기반 일괄 속성(Vendor, Category 등) 편집기.
체크리스트: /docs/studio/phase3_checklist.md
체크리스트: /docs/studio/phase4_checklist.md [v] Completed

7. 최종 구현 사양 (Final Implementation)

아키텍처 (Architecture)

프론트엔드 모듈화: 코드 복잡도를 제어하기 위해 관심사별로 모듈을 분리함.
- index.js: 엔트리 포인트 및 이벤트 바인딩.
- renderer.js: 모든 DOM 생성 및 UI 업데이트 담당.
- actions.js: 빌드, 변환, 벌크 수정 등 비즈니스 로직.
- state.js / ingester.js / processor.js: 상태 관리 및 데이터 처리 전담.
백엔드: Flask (api_routes.py) 기반의 멀티 패키지 스캔 및 저장 엔진 구축.

주요 기술 스택

Potrace-js: 클라이언트 사이드 고속 벡터화.
Flask FormData: 대용량 이미지 및 메타데이터 일괄 전송.
X6 Data Integration: package.json 규격을 통한 설계 영역과의 심리스한 연동.

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