Initial Global Release v1.0 (Localization & Security Hardening)

2026-04-25 03:48:38 +09:00 · 2026-04-16 01:12:43 +09:00
commit 175a30325b
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@@ -0,0 +1,95 @@
+import os
+import json
+import logging
+from google import genai
+from .utils.i18n import _t
+
+# 로거 설정
+logger = logging.getLogger('ai')
+
+def analyze_memo(title, content, lang='en'):
+    """
+    최신 google-genai SDK를 사용하여 메모 본문을 요약하고 태그를 추출합니다.
+    """
+    api_key = os.getenv('GEMINI_API_KEY')
+    primary_model = os.getenv('GEMINI_MODEL', 'gemini-2.0-flash')
+    
+    # 예비용 모델 리스트
+    fallbacks = [primary_model, 'gemini-1.5-flash-latest', 'gemini-1.5-flash']
+    models_to_try = list(dict.fromkeys(fallbacks))
+
+    if not api_key:
+        error_msg = "Gemini API key is required." if lang == 'en' else "AI 분석을 위해 Gemini API 키가 필요합니다."
+        return error_msg, []
+    
+    client = genai.Client(api_key=api_key)
+    
+    if lang == 'ko':
+        prompt = f"""
+        당신은 메모 분석 전문가입니다. 아래 메모의 제목과 내용을 읽고 다음 작업을 수행하세요:
+        1. 내용을 1~2문장으로 아주 간결하게 요약할 것.
+        2. 내용과 관련된 핵심 키워드를 태그 형태로 3~5개 추출할 것.
+        
+        [제목] {title}
+        [내용] {content}
+        
+        출력 형식(JSON):
+        {{
+            "summary": "요약 내용",
+            "tags": ["태그1", "태그2", "태그3"]
+        }}
+        """
+    else:
+        prompt = f"""
+        You are a memo analysis expert. Read the title and content below and perform the following:
+        1. Summarize the content very concisely in 1-2 sentences.
+        2. Extract 3-5 key keywords as tags.
+        
+        [Title] {title}
+        [Content] {content}
+        
+        Output Format (JSON):
+        {{
+            "summary": "Summary text",
+            "tags": ["Tag1", "Tag2", "Tag3"]
+        }}
+        """
+
+    last_error = None
+    for model_name in models_to_try:
+        try:
+            logger.info(f"[AI] Attempting analysis with model: {model_name} (lang={lang})")
+            response = client.models.generate_content(
+                model=model_name,
+                contents=prompt
+            )
+            
+            res_text = response.text.strip()
+            if '```json' in res_text:
+                res_text = res_text.split('```json')[1].split('```')[0].strip()
+            elif '```' in res_text:
+                res_text = res_text.split('```')[1].strip()
+                
+            data = json.loads(res_text)
+            logger.info(f"[AI] Analysis successful using {model_name}")
+            return data.get('summary', ''), data.get('tags', [])
+            
+        except Exception as e:
+            last_error = e
+            logger.warning(f"[AI] Model {model_name} failed: {str(e)}")
+            if "404" in str(e):
+                continue
+            else:
+                break
+                
+    # 모든 시도가 실패한 경우
+    error_header = "AI Analysis Error: " if lang == 'en' else "AI 분석 중 오류 발생: "
+    error_msg = f"{error_header}{str(last_error)}"
+    
+    if "404" in str(last_error):
+        if lang == 'en':
+            error_msg += "\n(Note: The selected model might be expired. Check GEMINI_MODEL in .env)"
+        else:
+            error_msg += "\n(알림: 선택한 AI 모델이 만료되었을 수 있습니다. .env의 GEMINI_MODEL 설정을 확인해주세요.)"
+        
+    return error_msg, []